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最近，重新找工作投简历，发现有招数据挖据工程师、搜索引擎工程师、人工智能工程师与BI工程师等。在我看来，其实数据挖据与搜索引擎，都是人工智能的一部分。解决问题的步骤一般经历：

认识问题需要数据挖据技术，从问题的数据中提取出潜在规则；然后，将潜在规则与已有知识库进行比对（当知识库非常巨大的时候，就需要用到搜索技术）；尝试用知识库作出的反应解决问题；问题解决后，要根据实际效果对知识库进行修正。

有时实际效果也不好，有多种可能的原因：如数据挖掘技术问题，提取的规则有问题；或者搜索技术问题，如未能找到与问题最匹配的知识；或者知识库中关于该情况提供的处理预案是错的；或者目前知识库里还没有相关知识积累，需要添加知识；最有可能是整个设计都有问题，需要对整个系统作人工修正。